個人の記録として、2024 年 6 月に読んだ本をまとめます。
\nLLM 関連分野の書籍を 3 冊読みました。
\n『Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門』は、AWS での LLM アプリケーションの開発を非常に丁寧に解説しており、その名の通り入門書としてとても良かったです。
\n『Pythonと大規模言語モデルで作るリアルタイムマルチモーダル対話システム』は、AITuber の開発者の方が悩んでいる点について、専門家がまとめたような内容で勉強になりました。
\n統計・機械学習に関して、その他 3 冊読みました。
\n強化学習は基本をおさえておきたかったので、『ゼロから作るDeep Learning ❹ ―強化学習編』を読めたのはとても良かったです。
\nまた、評価について改めて考えを整理したく、『サンプルサイズの決め方』と『効果検証入門』を読みました。\nどちらもこの分野に興味がある人は一度目を通しておくと良い本だと感じました。
\nオンライン講座のプラットフォームについての最新情報を知りたく、こちらの書籍を手に取りました。
\nLekcha、Lectea といったサービスの概要を知ることができてとても良かったです。
\nグラフデータベースの基礎知識を身につけたく、これら 2 冊を読みました。
\n『グラフ理論入門』は、ひさしぶりに数学の教科書を手に取った感覚があって良かったです。
\n特許の基礎知識をつけたかったので、3 冊ほど読みました。
\n概要は理解できましたが、なかなか難しい分野だという印象が残りました。
\n以上、今月は 12 冊の本を読みました。
\n比較的多くの本を読めてよかったです。
\n書籍を購入するペースが上がっているので、来月もこのぐらいの読書量をキープしたいです。
","fields":{"slug":"/posts/reading-log-202406","tagSlugs":["/tag/llm/","/tag/machine-learning/"],"autoRecommendPosts":["reading-log-202412","reading-log-202409","reading-log-202403","reading-log-202401"]},"frontmatter":{"date":"2024-06-30T18:56:48.122Z","description":"個人の記録として、2024 年 6 月に読んだ本をまとめます。","tags":["llm","machine-learning"],"title":"【2024 年 6 月】読んだ本の記録","socialImage":null,"recommendPosts":null}}},"pageContext":{"slug":"/posts/reading-log-202406"}},"staticQueryHashes":["251939775","3942705351","401334301"]}