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個人の記録として、2023 年 7 月に読んだ本をまとめます。

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Python

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ハイパフォーマンスPython 第2版

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Python の並列処理や非同期処理などの知識をつけたかったので、『ハイパフォーマンスPython』を手に取りました。

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Web 上の情報ではまとまって学びにくい内容が書かれていて、勉強になりました。

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LLM

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OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門

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ChatGPTの法律

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つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用

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ソフトウェア開発にChatGPTは使えるのか？――設計からコーディングまでAIの限界を探る

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ChatGPT や LLM 関連で 4 冊ほど読みました。

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自分は技術に新しい知識を獲得しようとしたわけではなく、どんな書籍があるのか見てみる目的で読みました。\nどの本もさくっと読めて、この分野にふれていない人にはとても勉強になりそうでした。

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『ChatGPTの法律』は、この分野の法律関係の知識をつけたかったため手に取りました。\nとても勉強になる内容で、ぜひ多くのエンジニアにおすすめしたいです。\n(ただし、技術的には結構誤りが多かったので注意が必要です)

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Linux

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動かしながらゼロから学ぶ Linuxカーネルの教科書

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Linux の解説書で気になっていた『動かしながらゼロから学ぶ Linuxカーネルの教科書』を読みました。

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とても読みやすく、比較的初心者にもおすすめできそうでした。

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タイトル通り、カーネルのコードまで少し触れることができるのも良かったです。

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経営と技術

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レガシーコードとどう付き合うか

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ときどき目にして気になっていた『レガシーコードとどう付き合うか』を読みました。

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自分はスタートアップで何度か仕事をしているので、しっくりくる内容も多かったです。

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ふだん技術的なことを中心に考えているエンジニアが読むと、とくに面白いかもしれません。

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おわりに

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以上、今月は 7 冊の本を読みました。

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7 月は少し忙しかったのですが、そのわりにある程度本を読めてよかったです。

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8 月は少し時間に余裕ができそうなので、分厚い本（『Linuxプログラミングインタフェース』）を読み進めたいなと思っています。

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