{"componentChunkName":"component---src-templates-post-template-js","path":"/posts/it-trends-2023","result":{"data":{"markdownRemark":{"id":"9d7144f1-d03b-5ef6-b403-e5fcd2a5c19a","html":"<p>2023 年ももう終わろうとしています。</p>\n<p>この 1 年、私が身のまわりで感じた IT トレンドについてまとめようと思います。</p>\n<p>機械学習関連とその他、という大きく 2 種類でまとめていきます。</p>\n<p>関連</p>\n<ul>\n<li>2022 年: <a href=\"https://www.kanzennirikaisita.com/posts/it-trends-2022\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">【2022 年末】自分のまわりで感じる IT トレンドの 13 のテーマ</a></li>\n<li>2021 年: <a href=\"https://www.kanzennirikaisita.com/posts/it-trends-2021\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">【2021 年末】自分のまわりで感じる IT トレンドの 8 のテーマ</a></li>\n<li>2020 年: <a href=\"https://qiita.com/os1ma/items/2d474829d786dc813250\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">【2020 年末】自分のまわりで感じる IT トレンドの 18 のテーマ</a></li>\n</ul>\n<h2 id=\"機械学習関連\" style=\"position:relative;\"><a href=\"#%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E9%96%A2%E9%80%A3\" aria-label=\"機械学習関連 permalink\" class=\"anchor before\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" height=\"16\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 16 16\" width=\"16\"><path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4 9h1v1H4c-1.5 0-3-1.69-3-3.5S2.55 3 4 3h4c1.45 0 3 1.69 3 3.5 0 1.41-.91 2.72-2 3.25V8.59c.58-.45 1-1.27 1-2.09C10 5.22 8.98 4 8 4H4c-.98 0-2 1.22-2 2.5S3 9 4 9zm9-3h-1v1h1c1 0 2 1.22 2 2.5S13.98 12 13 12H9c-.98 0-2-1.22-2-2.5 0-.83.42-1.64 1-2.09V6.25c-1.09.53-2 1.84-2 3.25C6 11.31 7.55 13 9 13h4c1.45 0 3-1.69 3-3.5S14.5 6 13 6z\"></path></svg></a>機械学習関連</h2>\n<h3 id=\"llm\" style=\"position:relative;\"><a href=\"#llm\" aria-label=\"llm permalink\" class=\"anchor before\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" height=\"16\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 16 16\" width=\"16\"><path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4 9h1v1H4c-1.5 0-3-1.69-3-3.5S2.55 3 4 3h4c1.45 0 3 1.69 3 3.5 0 1.41-.91 2.72-2 3.25V8.59c.58-.45 1-1.27 1-2.09C10 5.22 8.98 4 8 4H4c-.98 0-2 1.22-2 2.5S3 9 4 9zm9-3h-1v1h1c1 0 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height=\"1\" border=\"0\" alt=\"\" style=\"border:none !important; margin:0px !important;\"></p>\n<h3 id=\"aituber\" style=\"position:relative;\"><a href=\"#aituber\" aria-label=\"aituber permalink\" class=\"anchor before\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" height=\"16\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 16 16\" width=\"16\"><path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4 9h1v1H4c-1.5 0-3-1.69-3-3.5S2.55 3 4 3h4c1.45 0 3 1.69 3 3.5 0 1.41-.91 2.72-2 3.25V8.59c.58-.45 1-1.27 1-2.09C10 5.22 8.98 4 8 4H4c-.98 0-2 1.22-2 2.5S3 9 4 9zm9-3h-1v1h1c1 0 2 1.22 2 2.5S13.98 12 13 12H9c-.98 0-2-1.22-2-2.5 0-.83.42-1.64 1-2.09V6.25c-1.09.53-2 1.84-2 3.25C6 11.31 7.55 13 9 13h4c1.45 0 3-1.69 3-3.5S14.5 6 13 6z\"></path></svg></a>AITuber</h3>\n<p>LLM の流行にともない「AITuber」という新しい言葉が生まれました。\n個人的に関心があり、比較的早くから見ていたのですが、2 月にとある有名 AITuber の歌を聴いたときは、「自分はすごい時代に生きているんだな…」と感動しました。</p>\n<p>AITuber と多少関連して思い当たったものとして、「ずんだもん」もとても流行っていますね。</p>\n<h3 id=\"rag-retrieval-augmented-generation\" style=\"position:relative;\"><a href=\"#rag-retrieval-augmented-generation\" aria-label=\"rag retrieval augmented generation permalink\" class=\"anchor before\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" height=\"16\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 16 16\" width=\"16\"><path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4 9h1v1H4c-1.5 0-3-1.69-3-3.5S2.55 3 4 3h4c1.45 0 3 1.69 3 3.5 0 1.41-.91 2.72-2 3.25V8.59c.58-.45 1-1.27 1-2.09C10 5.22 8.98 4 8 4H4c-.98 0-2 1.22-2 2.5S3 9 4 9zm9-3h-1v1h1c1 0 2 1.22 2 2.5S13.98 12 13 12H9c-.98 0-2-1.22-2-2.5 0-.83.42-1.64 1-2.09V6.25c-1.09.53-2 1.84-2 3.25C6 11.31 7.55 13 9 13h4c1.45 0 3-1.69 3-3.5S14.5 6 13 6z\"></path></svg></a>RAG (Retrieval Augmented Generation)</h3>\n<p>LLM に独自文書をもとに回答させる「RAG」という手法も非常にトレンドになっています。</p>\n<p>「LLM を使って我社も何かしなくては！」というところから、「社内文書に基づいて答えてくれるチャットボットが作れるらしい！ちょうどよいテーマでは？」という流れで流行っているのではないかと思います。</p>\n<p>個人的な想像ですが、</p>\n<ul>\n<li>RAG は実際にやってみるとかなり難しい</li>\n<li>「社内文書に基づいて答えてくれるチャットボット」は、金銭的なメリットが分かりにくい</li>\n<li>汎用的な機能は OpenAI や Azure、AWS などが提供してくる</li>\n</ul>\n<p>といった理由から、徐々に流行が落ち着いてくるのではないかと思います。</p>\n<h3 id=\"ai-エージェント\" style=\"position:relative;\"><a href=\"#ai-%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88\" aria-label=\"ai エージェント permalink\" class=\"anchor before\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" height=\"16\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 16 16\" width=\"16\"><path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4 9h1v1H4c-1.5 0-3-1.69-3-3.5S2.55 3 4 3h4c1.45 0 3 1.69 3 3.5 0 1.41-.91 2.72-2 3.25V8.59c.58-.45 1-1.27 1-2.09C10 5.22 8.98 4 8 4H4c-.98 0-2 1.22-2 2.5S3 9 4 9zm9-3h-1v1h1c1 0 2 1.22 2 2.5S13.98 12 13 12H9c-.98 0-2-1.22-2-2.5 0-.83.42-1.64 1-2.09V6.25c-1.09.53-2 1.84-2 3.25C6 11.31 7.55 13 9 13h4c1.45 0 3-1.69 3-3.5S14.5 6 13 6z\"></path></svg></a>AI エージェント</h3>\n<p>LLM の応用として「AI エージェント」も盛り上がっています。\n「Generative Agents」や「ChatDev」など、たくさんの AI エージェントが話題となりました。</p>\n<p>まだ実用的なレベルまで達していない印象はありますが、これからさらに盛り上がる可能性は高いと思います。</p>\n<h3 id=\"マルチモーダル\" style=\"position:relative;\"><a href=\"#%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%80%E3%83%AB\" aria-label=\"マルチモーダル permalink\" class=\"anchor before\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" height=\"16\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 16 16\" width=\"16\"><path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4 9h1v1H4c-1.5 0-3-1.69-3-3.5S2.55 3 4 3h4c1.45 0 3 1.69 3 3.5 0 1.41-.91 2.72-2 3.25V8.59c.58-.45 1-1.27 1-2.09C10 5.22 8.98 4 8 4H4c-.98 0-2 1.22-2 2.5S3 9 4 9zm9-3h-1v1h1c1 0 2 1.22 2 2.5S13.98 12 13 12H9c-.98 0-2-1.22-2-2.5 0-.83.42-1.64 1-2.09V6.25c-1.09.53-2 1.84-2 3.25C6 11.31 7.55 13 9 13h4c1.45 0 3-1.69 3-3.5S14.5 6 13 6z\"></path></svg></a>マルチモーダル</h3>\n<p>OpenAI の GPT-4V や Google の Gemini など、マルチモーダルな AI も大きなトレンドでした。</p>\n<p>AGI (汎用人工知能) という言葉もよく目にするようになりました。\nちなみに「GPT-4 は AGI の初期のバージョンだ」と言われることがありますが、私も LLM は汎用性をある程度獲得しているため、近いことを考えていたりします。</p>\n<p>ほかにも、リアルタイムで動作する高性能なボイスチェンジャー「RVC」や、音楽生成 AI の「Suno AI」なども大きな話題となり、まさに AI が話題の中心となる 1 年でした。</p>\n<h2 id=\"その他\" style=\"position:relative;\"><a href=\"#%E3%81%9D%E3%81%AE%E4%BB%96\" aria-label=\"その他 permalink\" class=\"anchor before\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" height=\"16\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 16 16\" width=\"16\"><path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4 9h1v1H4c-1.5 0-3-1.69-3-3.5S2.55 3 4 3h4c1.45 0 3 1.69 3 3.5 0 1.41-.91 2.72-2 3.25V8.59c.58-.45 1-1.27 1-2.09C10 5.22 8.98 4 8 4H4c-.98 0-2 1.22-2 2.5S3 9 4 9zm9-3h-1v1h1c1 0 2 1.22 2 2.5S13.98 12 13 12H9c-.98 0-2-1.22-2-2.5 0-.83.42-1.64 1-2.09V6.25c-1.09.53-2 1.84-2 3.25C6 11.31 7.55 13 9 13h4c1.45 0 3-1.69 3-3.5S14.5 6 13 6z\"></path></svg></a>その他</h2>\n<h3 id=\"worldcoin\" style=\"position:relative;\"><a href=\"#worldcoin\" aria-label=\"worldcoin permalink\" class=\"anchor before\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" height=\"16\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 16 16\" width=\"16\"><path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4 9h1v1H4c-1.5 0-3-1.69-3-3.5S2.55 3 4 3h4c1.45 0 3 1.69 3 3.5 0 1.41-.91 2.72-2 3.25V8.59c.58-.45 1-1.27 1-2.09C10 5.22 8.98 4 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6z\"></path></svg></a>総括</h2>\n<p>以上、2023 年に自分のまわりで感じた IT トレンドについて書きました。</p>\n<p>今年はどうしても LLM 中心の 1 年でした。</p>\n<p>LLM といっても応用・発展の方向性はいろいろありえるので、来年はまた新しい話題が出てくるかもしれません。</p>","fields":{"slug":"/posts/it-trends-2023","tagSlugs":["/tag/trends/","/tag/llm/"],"autoRecommendPosts":["it-trends-2022","it-trends-2021","udemy-llm-apps","it-trends-books"]},"frontmatter":{"date":"2023-12-20T08:23:03.176Z","description":"2023 年ももう終わろうとしています。\nこの 1 年、私が身のまわりで感じた IT トレンドについてまとめようと思います。\n機械学習関連とその他、という大きく 2 種類でまとめていきます。","tags":["trends","llm"],"title":"【2023 年末】自分のまわりで感じる IT トレンドの 9 のテーマ","socialImage":null,"recommendPosts":null}}},"pageContext":{"slug":"/posts/it-trends-2023"}},"staticQueryHashes":["251939775","3942705351","401334301"]}