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画像処理のライブラリとしては OpenCV が有名だと思いますが、改めて定番のライブラリを調べてみました。

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以下の 5 つについて概要を書いていきます。

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OpenCV

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画像処理に関する最も定番のライブラリです。

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C/C++、Java、Python などに対応しています。

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OpenCV でできることなどの概要は、以下のスライドが分かりやすいです。

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Pillow

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Pillow は Python の画像処理ライブラリです。

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OpenCV を使うほどでもない簡単な画像処理でよく使われています。

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参考: Python の画像処理ライブラリ Pillow(PIL)の使い方 | note.nkmk.me

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ImageMagick

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ImageMagick は、コマンドラインや各種プログラミング言語で利用可能な画像処理ツールです。

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コマンドラインで使えるというのが、ちょっとしたときに便利かもしれないなと思いました。

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ただ、ImageMagick について調べると以下のような記事がすぐヒットするので、利用の際はこれらを読んでしっかり考えたほうがよさそうです。

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cairo

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cairo はベクトルベースの描画 API です。

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様々なプログラミング言語で利用可能です。

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入門としては、以下の記事が分かりやすいです。

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Graphviz

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画像処理とは少し違いますが、グラフの描画と言えば Graphviz です。

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DOT 言語で記述されたグラフ構造を描画できます。

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その他のライブラリ

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その他、以下の記事も参考になります。

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CV と CG の違い

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ここまで調べていて CV (Computer Vision) と CG (Computer Graphics) の違いが気になったので、それも調べてみました。

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ざっくり言うと、

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ということのようです。

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参考: Computer Vision and Computer Graphics

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画像処理に入門するには

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いろいろ調べる中で、画像処理の入門としてはオライリーの『実践 コンピュータビジョン』がとても良さそうでした。

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後日購入して読もうと思います。

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